Poniżej zebrano pytania, które pojawiają się najczęściej na etapie wstępnej oceny wdrożenia analizy process mining w organizacji.
Nie — analiza process mining korzysta z danych już zarejestrowanych w istniejących systemach źródłowych i nie wymaga ich wymiany, a jedynie dostępu do odpowiednich tabel lub eksportów danych transakcyjnych.
Zależy to od charakterystyki procesu — dla procesów o wysokim wolumenie kilka miesięcy danych zwykle wystarcza do uzyskania reprezentatywnego obrazu, natomiast procesy sezonowe mogą wymagać danych obejmujących pełny cykl roczny.
Nie, jedną z zalet process mining jest możliwość odkrycia rzeczywistego przebiegu procesu bez wcześniejszej dokumentacji — analiza sama rekonstruuje model na podstawie logu zdarzeń.
Podstawowa analiza wskazuje miejsca występowania nieefektywności — na przykład etap o długim czasie oczekiwania — natomiast ustalenie przyczyny źródłowej zwykle wymaga dodatkowej analizy kontekstowej, na przykład zestawienia z danymi o obciążeniu zasobów.
Zależy to od charakteru procesu — logi zdarzeń mogą zawierać identyfikatory klientów, dlatego przygotowanie danych do analizy powinno uwzględniać zasady minimalizacji i ewentualnej pseudonimizacji zgodnie z wymogami ochrony danych.
Analiza tego typu przynosi największą wartość przy dużym wolumenie powtarzalnych egzemplarzy procesu — przy bardzo niskim wolumenie wnioski statystyczne mogą być mniej wiarygodne, choć sama wizualizacja przebiegu bywa użyteczna niezależnie od skali.